AI 신뢰성의 이해와 실천 > 경영학

머리말

급증하고 있는 AI(인공지능) 신뢰성의 중요성에도 불구하고 현재 국내외에서 활발히 실행되고 있는 AI 시스템의 개발과 운영이 AI 신뢰성에 대한 고려가 부족한 채 진행되고 있는 것이 현실이다. 따라서 본서는 AI 신뢰성에 대한 개념과 관련 기술 및 정책에 관한 유익한 지식들을 널리 알려 AI가 우리 사회를 위한 바람직한 방향으로 발전하는 데 기여하기 위해 집필되었다.

본서는 한국지능정보시스템학회(Korea Intelligent Information Systems Society: KIISS, https://kiiss.or.kr/)의 AI 신뢰성 연구회에 참여하고 있는 6인(영남대 허용석 교수, 경희사이버대 이주민 교수, 숭실대 이광연 교수, 부산대 김은미 연구교수, 한국교통대 정해민 교수, 소프트웨어정책연구소 조원영 박사)의 AI 신뢰성 전문가들이 저술하였다. 한국지능정보시스템학회는 1993년에 설립된 유서 깊은 AI 유관 분야 전문학술단체이며, AI 신뢰성 연구회는 한국지능정보시스템학회에서 AI 신뢰성 연구를 위해 2024년 5월 1일에 창립된 연구회이다.

본서가 국내외의 AI의 바람직한 발전을 위해 훌륭한 밑거름으로 활용되기를 진심으로 희망한다.

2024년 낙엽이 아름답게 물들어가는 가을

저자 일동

Part 1 AI 신뢰성의 개념

제1장 AI 신뢰성과 본서의 개요

1 AI 신뢰성의 중요성 

2.. AI 신뢰성의 개념과 구성요소 

3. 본서의 구성과 분석체계 

Part 2 AI 신뢰성 관련 핵심 기술

제2장 AI 프라이버시

1. AI 프라이버시의 중요성

2. AI 프라이버시의 개요

3. AI 프라이버시 관련 핵심 기술

4. AI 프라이버시 기술의 현재와 미래

제3장 AI 강건성

1. AI 강건성의 중요성 

2. AI 강건성의 개요 

3. AI 강건성 관련 핵심 기술

4. AI 강건성 관련 기술의 현재와 미래

제4장 AI 설명가능성

1. AI 설명가능성의 중요성

2. AI 설명가능성의 개요

3. AI 설명가능성 관련 핵심 기술

4. AI 설명가능성 관련 기술의 현재와 미래

제5장 AI 공정성

1. AI 공정성의 중요성

2. AI 공정성의 개요

3. AI 공정성 관련 핵심 기술

4. AI 공정성 관련 기술의 현재와 미래

Part 3  AI 신뢰성 관련 정책

제6장 AI 신뢰성 정책 동향과 시사점

1. AI 신뢰성 정책의 중요성

2. AI 신뢰성 정책의 흐름 및 동향

3. 주요국의 AI 신뢰성 정책 비교분석

4. 결론

허용석

[학력]

KAIST 경영공학 박사

서울대학교 경영학 석사

성균관대학교 영어영문학 학사 및 경영학 학사

[주요 경력]

(현) 영남대학교 경영대학 경영학과 교수

한국지능정보시스템학회 AI 신뢰성 연구회장

영남대학교 경영연구소 AI경영전략연구센터장

(전) 삼성경제연구소(SERI) 수석연구원, 대외경제정책연구원(KIEP) 연구원

[주요 연구 분야]

인공지능 신뢰성, 데이터 사이언스/인공지능/빅데이터, 기술혁신전략, 지식경영전략, 제품 및 서비스 혁신전략

이주민

[학력]

KAIST 경영공학 박사

KAIST 전자전산학부 석사

KAIST 전기 및 전자공학과 학사

[주요 경력]

(현) 경희사이버대학교 마케팅리더십경영학부 교수

광명시 디지털혁신교육센터 디지털혁신 자문위원회 위원

(전) 경희사이버대학교 교수학습센터 센터장 및 미디어개발처장 

딜로이트 컨설팅 컨설턴트

기획재정부 준정부기관 경영평가 및 행정안전부 산하기관 경영평가 위원

[주요 연구 분야]

인공지능 신뢰성, 데이터 사이언스, e-Business 전략, 고객관계관리

이광연

[학력]

연세대학교 산업공학과 박사

KAIST 경영정보공학과 석사

연세대학교 전산과학과 학사

[주요 경력]

(현) 숭실대학교 IT대학 전자정보공학부 교수

(전) 연세대학교 공학대학원 객원교수

충북대학교 산업인공지능연구센터 교수

오케스트로(주) 지능형 클라우드 서비스 연구소 연구소장

[주요 연구 분야]

지식 그래프, 추천 시스템, 인공지능 신뢰성, 데이터 마이닝, 딥러닝

김은미

[학력]

부산대학교 경영학과 박사

부산대학교 경영학과 석사

부경대학교 산업공학과 학사

[주요 경력]

(현) 부산대학교 경영연구원 연구교수

(전) 경희대학교 스마트관광연구소 학술연구교수

부산대학교 경영연구원 연구원

[주요 연구 분야]

데이터 사이언스, 텍스트 마이닝, 딥러닝, 예측모형, 고객관계관리

정해민

[학력]

연세대학교 산업공학과 박사

연세대학교 산업공학과 석사

홍익대학교 산업공학과 학사

[주요 경력]

(현) 국립한국교통대학교 산업경영공학과 교수

(전) LG AI연구원 Language Lab 연구원

LG 디스플레이 AI 빅데이터분석팀 책임

[주요 연구 분야]

자연어 처리, 정보 검색, 지식 그래프, 추천 시스템, 패턴 마이닝

조원영

[학력]

KAIST 경영공학 박사

KAIST 경영공학 석사

서강대학교 경제학 학사

[주요 경력]

(현) 소프트웨어정책연구소 SW기반정책·인재연구실 실장

과학기술정보통신부 디지털인재 얼라이언스 정책지원

분과 분과장

중소벤처기업부 R&D 라운드테이블 AX 분과위원

(전) 외교부 과학기술외교자문위원회 위원

삼성경제연구소(SERI) 수석연구원

[주요 연구 분야]

SW 융합, AI 신뢰성, 디지털인재정책, 공정경쟁정책, 디지털플랫폼 운영전략