산업경영공학개론(제2판) > 경영학

머리말

산업경영공학 또는 산업공학은 급변하는 산업환경에 대응하여 지속적으로 진화해 온 학문분야이다. 전통적인 공학분야가 기술 자체에 초점을 맞추는 반면, 산업공학은 공학, 자연과학, 수학, 경제학, 경영학 등 다양한 학문을 도구로 활용하여 기업의 전반적인 프로세스에서 발생하는 복잡한 의사결정문제들을 해결하는 데 주력한다. 이러한 특성으로 인해 산업공학은 본질적으로 융합적 사고를 요구하는 학문이라 할 수 있다.

현재 우리는 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 인공지능, 사물인터넷, 블록체인, 사이버 물리시스템, 메타버스 등 혁신적인 기술의 등장을 목도하고 있다. 특히 인공지능기술의 발전은 산업구조를 급격히 변화시키고 있다. 이처럼 첨단기술이 범람하는 시대일수록, 융합적 사고를 바탕으로 기업의 다양한 프로세스를 종합적으로이해하고 최적화하는 산업공학적 접근의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 최근 애플,삼성, LG, SK텔레콤, 네이버, 카카오 등 국내외 유수의 기업들이 CEO나 임원진으로 산업공학 전공자를 선임하는 사례가 증가하고 있는 것은 주목할 만한 현상이다. 이는 기업들이 복잡한 비즈니스 환경에서 발생하는 다양한 의사결정문제를 시스템 전체적인 관점에서 이해하고 해결할 수 있는 인재의 필요성을 인식하고 있음을 시사한다. 본서는 이러한 시대적 요구에 부응하여, 산업경영공학의 기본 개념과 최신 동향을 체계적으로 소개함으로써, 독자들이 융합적 사고와 문제해결능력을 갖춘 미래 산업의 리더로 성장할 수 있는 기반을 제공하고자 한다.

본서는 2014년에 처음 집필되었는데, 전통적인 제조산업에 집중하는 기존의 산업공학 개론 교재에서 벗어나 제조업과 함께 서비스산업 및 기술경영 등 산업공학의 최신 트렌드를 반영하고자 하는 취지에서 발간되었다. 10년이 지난 2024년, 산업계는 4차 산업혁명을 중심으로 큰 변화를 겪고 있으며, 산업공학도 이에 큰 영향을 받고 있다. 이번 개정에서는 최신의 기술적 트렌드를 반영하여 각 장의 내용을 업데이트하는 데 중점을 두었다. 주요 변경사항은 다음과 같다.

✪ 새로운 챕터 추가

5장 ‘인간공학’이 추가되었다. 인간공학은 산업공학의 근간을 이루는 주요 분야로, 인간과 시스템 사이의 상호작용을 이해하고 시스템의 성능과 인간을 모두 고려하는 흥미로운 분야임에도 불구하고, 1판에서는 아쉽게도 다루지 못했었다. 이번 2판에서는 인간공학의 기본원리와 발전방향을 포함하여 보다 상세히 다루었다.

또한 6장 ‘데이터사이언스’가 추가되었다. 데이터마이닝, 머신러닝 등 데이터 중심의 문제해결방법은 산업공학에서 꾸준히 활용되어 온 방법론이었으며, 최근에는

인공지능의 부상과 함께 그 중요성이 더욱 부각되고 있다. 이번 2판에서는 머신러닝 기법의 프로세스와 절차, 핵심 개념을 소개하였다.

✪ 목차 재구성

독자들의 이해를 돕기 위해 기존 장들을 포함하여 3부로 재구성하였다. 1부 ‘산업경영공학 개요’에서는 산업공학에 대한 전반적인 소개를 다룬다. 2부는 ‘산업경영공학 방법론’으로, 경제성분석, 데이터의 수집과 정리, 경영과학, 인간공학, 데이터사이언스, 기업정보시스템 등 산업공학의 근간을 이루는 모델링 및 분석방법론의 소개에 집중하였다. 3부는 ‘산업경영공학 응용’으로, 산업공학이 실제 기업의 업무 프로세스 각각에서 어떻게 응용되는지를 다루며, 제품계획, 프로세스 설계 및 분석, 생산관리, 서비스경영 및 기술경영, 품질개선 및 관리, 물류경영으로 구성하였다. 기존의 장들을 방법론과 응용분야로 명확히 재구성하여 독자들이 보다 쉽게 이해할 수 있을 것으로 기대한다.

본서는 새로운 내용을 소개하고 구성을 새롭게 하였지만, 미흡한 점이 있을 수 있다는 점을 양해 부탁드린다. 앞으로도 산업사회의 요구사항과 학문적 측면에서의 연구 주류는 끊임없이 변화할 것이며, 본 교재 또한 이러한 변화에 부응하여 보완이 필요할 것이다. 독자 여러분의 날카로운 지적과 건설적인 제안을 부탁드린다.

끝으로 이 책을 출판하도록 도와주신 도서출판 청람의 이수영 대표님과 관계자분들께 깊은 감사를 드린다.

2024년 8월

저자 일동

Part 01 산업경영공학 개요

Chapter 01 산업경영공학 개요

1.1 산업경영공학이란 

1.2 산업경영공학의 역사

1.3 산업경영공학의 연구대상

1.4 산업경영공학의 업무

1.5 이 책의 구성

Part 02 산업경영공학 방법론

Chapter 02 경제성분석

2.1 경제활동과 경제성분석

2.2 다양한 비용의 개념 

2.3 화폐의 시간적 가치

2.4 대안의 비교와 투자분석 

2.5 비용편익분석

2.6 세금과 감가상각 

Chapter 03 데이터의 수집과 정리

3.1 사실과 데이터 

3.2 데이터의 수집

3.3 데이터의 정리

3.4 통계적 추론: 사실에 대한 유추

3.5 사례연구

Chapter 04 경영과학

4.1 경영과학의 개요

4.2 경영과학의 모형

4.3 경영과학의 적용과정 

4.4 경영과학의 응용분야

4.5 선형계획법

4.6 할당문제와 수송문제

4.7 시뮬레이션

Chapter 05 인간공학

5.1 인간공학의 개요

5.2 인간의 인지적 특성

5.3 인간의 감각적 특성

5.4 사용자 인터페이스의 설계 

5.5 정리 

Chapter 06 데이터사이언스

6.1 서론

6.2 머신러닝의 절차 

6.3 머신러닝모델의 선택

6.4 머신러닝모델의 분류체계 

Chapter 07 기업정보시스템

7.1 정보통신기술의 발전과 기업환경 

7.2 정보전략계획과 기업정보화

7.3 IT를 통한 전사적 관리 

7.4 기업통합과 클라우드 환경

Part 03 산업경영공학 응용

Chapter 08 제품계획

8.1 소비자 요구를 만족시키는 제품(서비스)의 품질특성 

8.2 소비자의 기대와 품질계획

8.3 품질의 설계와 구현

Chapter 09 프로세스 설계 및 분석

9.1 생산시스템의 이해

9.2 생산시스템의 평가지표

9.3 프로세스분석

9.4 프로세스 개선방법론

Chapter 10 생산관리

10.1 서론 ·

10.2 장기계획: 생산능력계획

10.3 중기계획: 총괄생산계획 ·

10.4 단기계획(주일정계획 및 자재소요계획) 

10.5 자재관리(재고계획) 

Chapter 11 서비스경영 및 기술경영

11.1 서비스와 서비스경영

11.2 서비스전략

11.3 서비스 운영관리 

11.4 기술과 기술경영

11.5 기술획득

11.6 기술사업화

Chapter 12 품질개선 및 관리

12.1 품질의 평가와 보증

12.2 관리도를 이용한 공정의 관리 

12.3 품질의 개선

12.4 사례연구

Chapter 13 물류경영

13.1 물류의 개념

13.2 운송물류

13.3 보관물류 

13.4 입지선정

13.5 공급체인관리 

13.6 스마트 물류

▪고시근

고려대학교 산업공학과(학사)

한국과학기술원 산업공학과(공학박사)

현) 부경대학교 시스템경영공학부 교수

▪구평회

한양대학교 산업공학과(학사)

미국 Purdue대학교 산업공학과(공학박사)

현) 부경대학교 시스템경영공학부 교수

▪김민수

서울대학교 산업공학과(학사)

서울대학교 산업공학과(공학박사)

현) 부경대학교 시스템경영공학부 교수

▪김영진

한국과학기술원 경영과학과(학사)

미국 Clemson대학교 산업공학과(공학박사)

현) 부경대학교 시스템경영공학부 교수

▪서원철

포항공과대학교 산업경영공학과(학사)

포항공과대학교 산업경영공학과(공학박사)

현) 부경대학교 시스템경영공학부 교수

▪유태선

한국과학기술원 산업및시스템공학과(학사)

한국과학기술원 산업및시스템공학과(공학박사)

현) 부경대학교 시스템경영공학부 부교수

▪이운식

고려대학교 산업공학과(학사)

한국과학기술원 산업공학과(공학박사)

현) 부경대학교 시스템경영공학부 교수

▪이유신

한국과학기술원 기계항공시스템학부(학사)

서울대학교 산업ㆍ조선공학부(공학박사)

현) 부경대학교 시스템경영공학부 조교수

▪이지환

서울대학교 산업공학과(학사)

서울대학교 산업공학과(공학박사)

현) 부경대학교 시스템경영공학부 부교수