석박사학위와 학술논문 작성 중심의 SmartPLS 4.0 구조방정식모델링 [개정판] > 통계학

머리말

최근에 석박사학위와 학술논문을 작성하는 연구자들은 구조방정식모델링(Structural Equation Modeling: SEM)에 대해서 많은 관심을 보이고 있다. SEM은 다수의 연구변수 간에 존재하는 종합적 인과관계를 규명하기 위해서 태동된 구조방정식모델링 방법이며, 이는 공분산 기반 구조방정식모델링(Covariance-Based SEM: CB-SEM)과 부분최소제곱 기반 구조방정식모델링(Partial Least Squares SEM: PLS-SEM)으로 구분된다.

SmartPLS 4.0부터는 회귀분석 기반의 모든 프로그램들을 통합시켜 PLS-SEM 뿐만 아니라 REGRESSION, PROCESS, CB-SEM도 동일한 프로그램 내에서 사용할 수 있도록 발전하였다. 특히 통제효과, 매개효과 및 조절효과분석을 강력하게 지원할 수 있는 PROCESS 기능이 추가되었다. 이 책은 SmartPLS 4.0의 네 가지 모듈 중에서 PLS-SEM을 중심으로 구조방정식모델링의 기본 지식을 충분히 전달할 수 있는 전문서적으로 개발되었다. 보다 심층적인 PLS-SEM, REGRESSION, PROCESS, CB-SEM을 포함하는 고급기법들을 학습하기를 원하는 독자들은 이 책의 자매도서인 ｢SmartPLS 4.0 고급 구조방정식모델링(도서출판 청람, 2023)｣을 참조하면 된다.

많은 학술 연구자들은 PLS-SEM을 이해하고 실제로 논문작성과정에 적용하는 것에 대해서는 많은 어려움을 호소하고 있다. 이는 국내에서 개발된 SEM의 서적들이 대부분 CB-SEM에 관련된 것이고 PLS-SEM을 다룬 서적은 개발되지 않았기 때문인 것으로 보인다. 이러한 필요성에 따라 이 책은 PLS-SEM의 전용 프로그램인 SmartPLS 4.0을 적용하여 석박사학위와 학술논문 작성을 위한 이론과 실습이 가능한 ‘따라하기 방식’으로 개발되었다.

이 책은 PLS-SEM의 기본 입문서로 개발되었으며 몇 가지 특징은 다음과 같다.

첫째, SmartPLS 4.0을 적용해 모든 내용을 철저히 사례와 실습 중심으로 설명하고 있다.

둘째, SmartPLS 4.0을 처음 접하는 연구자들도 쉽게 논문 작성이 가능하도록 전체 내용을 ‘따라하기 방식’으로 해설하고 있다.

셋째, SmartPLS 4.0의 설치와 운용에 필요한 기본 운용법을 자세하게 설명하고 있다.

넷째, 데이터 파일에는 기본적인 실습에 필요한 데이터와 다양한 구조방정식모델(측정모델과 구조모델)을 제공하고 있다.

마지막으로, PLS-SEM을 위해 SmartPLS 4.0을 사용하고 있으며 보조적으로 SPSS 29와 G*Power 프로그램을 활용하고 있다.

이 책이 출간되기까지 저자는 선배와 동료 교수님들이 저술한 논문과 통계학 서적들의 도움을 받았다. 또한 연구방법론 수업을 수강하면서 교정작업을 도와준 호서대 기술경영전문대학원 원우님들과 신건권 데이터랩 식구들에게도 감사드린다. 이 책은 아직 완성되었다기보다는 지속적인 수정이 필요한 부분이 많을 것이다. 독자 여러분들의 지속적인 조언과 도움을 기대한다. 마지막으로 이 책의 출간을 쾌히 허락해주신 도서출판 청람의 이수영 사장님과 저자를 아는 모든 지인들, 성도님들 그리고 사랑하는 가족들에게도 감사드린다.

호서대학교 아산캠퍼스 연구실에서 저자 씀

제1부 PLS-SEM 통계분석과 논문 작성의 기초

제1장 구조방정식모델링(PLS-SEM)의 개요

1. 구조방정식모델링의 의의와 특성 

2. PLS-SEM의 적용 시 고려사항 

3. PLS-SEM의 특성과 CB-SEM과의 비교

4. 이 책의 구성

제2장 SmartPLS 4.0의 기초와 기본 운용법

1. SmartPLS 4.0의 구입, 설치 및 실행 

2. PLS-SEM 모델의 메뉴 구조와 툴바

3. REGRESSION 모델의 메뉴 구조와 툴바

4. PROCESS 모델의 메뉴 구조와 툴바

5. CB-SEM 모델의 메뉴 구조와 툴바

6. SmartPLS 4.0의 기본 운용법

7. SmartPLS 4.0의 파일관리

제3장 PLS-SEM 통계분석의 기초와 적용 절차

1. PLS-SEM 통계분석의 기초

2. PLS-SEM의 일반적인 절차와 특유한 적용 절차

제2부 PLS-SEM에 의한 논문 작성의 적용 절차

제4장 연구 설계, 데이터 수집과 입력

1. 연구 설계 ·

2. 데이터 수집과 입력

제5장 데이터 검토와 구조방정식모델의 구축

1. 데이터 검토

2. 구조방정식모델의 구축

제6장 구조방정식모델의 추정

1. PLS-SEM Algorithm에 의한 모델 추정과 통계적 특성

2. PLS-SEM 알고리즘 실행을 위한 초기값 설정

3. 모델 추정 실습과 결과

제7장 반영적 측정모델의 평가

1. PLS-SEM 분석 결과의 평가 단계와 기준 

2. 반영적 측정모델의 평가

제8장 형성적 측정모델의 평가

1. 형성적 측정모델의 평가와 수용기준

2. 형성적 측정모델의 평가 

제9장 구조모델 결과의 평가: 가설검증

1. 구조모델의 결과 평가와 수용기준

2. 다중공선성 

3. 결정계수(R2)

4. 효과크기(f2)

5. 예측력(Q2과 평균손실차이)

6. 경로계수의 유의성과 적합성

제10장 분석 결과의 해석과 제시

1. 분석 결과의 제시에서 요구되는 체크리스트 

2. 주요 분석 결과의 해석과 제시

제3부 PLS-SEM 기본 실습 따라하기

제11장 PLS-SEM의 기본 실습 (1): 반영적 측정변수로만 구성된 모델

1. 연구조사 설계

2. 데이터 수집과 입력 및 저장 

3. 데이터의 검토와 구조방정식모델의 구축 

4. 측정모델의 평가: 신뢰도와 타당도검증

5. 구조모델의 평가와 가설검증

제12장 PLS-SEM의 기본 실습 (2)

: 반영적 측정변수와 형성적 측정변수가 혼합된 모델

1. 연구조사 설계 

2. 데이터 수집과 입력 및 저장

3. 데이터의 검토와 구조방정식모델의 구축

4. 측정모델의 평가: 신뢰도와 타당도검증

5. 구조모델의 평가와 가설검증

신건권(辛建權)

신건권 교수는 충남 금산에서 출생하였다. 서강대학교 대학원에서 회계정보시스템으로 박사학위(지도교수 이남주)를 받은 이후 서강대, 부산대, 대전대, 한남대, 순천향대, 나사렛대 등의 강사로 활동하였다. 현재는 호서대학교 기술경영전문대학원에서 논문 작성 중심의 통계학을 강의하고 있으며 데이터 사이언티스트로 활동하고 있다.

한국전산회계학회장, 호서대 사회과학대학장과 사회과학연구소장, 글로벌비전센터소장, 학술지 편집위원장(대한회계학회, 한국경영컨설팅학회, 한국전산회계학회) 등을 역임하였다. 주요 관심 분야는 논문통계학, 회계정보시스템, 문화콘텐츠, 경영학 등이다.

저술가로서 왕성한 활동을 펼쳐 왔으며 현재까지 학술논문 80여 편을 학술지에 게재하였으며 통계학, 회계학, 경영학 등의 전문서적 50여 권을 발간하였다. 통계학 저서인 석박사학위와 학술논문 작성 중심의 SmartPLS 3.0 구조방정식모델링은 2018년 세종도서 학술부문 우수도서로 선정되었다.

[주요 도서]

석박사학위와 학술논문 작성 중심의 SPSS 29 논문통계분석(2023, 도서출판 청람)

석박사학위와 학술논문 작성 중심의 Amos 29 구조방정식모델링(2023, 도서출판 청람)

석박사학위와 학술논문 작성 중심의 SmartPLS 4.0 구조방정식모델링(2023, 도서출판 청람)

석박사학위와 학술논문 작성 중심의 SmarPLS 4.0 고급 구조방정식모델링(2023, 도서출판 청람)

SPSS 29와 PROCESS macro 4.0을 이용한 회귀분석 따라하기(2023, 도서출판 청람)